11.55 Considere los datos de los vehículos de Consumer Reports que se incluyen en la figura 11.30 de la página 440. El peso se indica en toneladas, el rendimiento en millas por galón y también se incluye el cociente de manejo. Se ajustó un modelo de regresión que relaciona el peso x con el rendimiento y. En la figura 11.30 de la página 440 se observa una salida parcial del SAS con los resultados de dicho análisis de regresión, y en la figura 11.31 de la página 441 se incluye

 11.55 Considere los datos de los vehículos de Consumer Reports que se incluyen en la figura 11.30 de la página 440. El peso se indica en toneladas, el rendimiento en millas por galón y también se incluye el cociente de manejo. Se ajustó un modelo de regresión que relaciona el peso x con el rendimiento y. En la figura 11.30 de la página 440 se observa una salida parcial del SAS con los resultados de dicho análisis de regresión, y en la figura 11.31 de la página 441 se incluye una gráfica de los residuales y el peso de cada vehículo. a) A partir del análisis y la gráfica de los residuales, ¿se podría concluir que cabría la posibilidad de encontrar un modelo mejorado si se usara una transformación? Explique su respuesta. b) Ajuste el modelo reemplazando el peso con el logaritmo del peso. Comente los resultados. c) Ajuste un modelo reemplazando mpg con los galones por cada 100 millas recorridas, como se reporta con frecuencia el rendimiento del combustible en otros países. ¿Cuál de los tres modelos es preferible? Explique su respuesta