11.62 Demuestre, en el caso de un ajuste de mínimos cuadrados al modelo de regresión lineal simple Yi = β0 + β1 xi + i , i = 1, 2, . . . , n, que \sum_{i=1}^{n}\left(y_{i}-\hat{y}_{i}\right)=\sum_{i=1}^{n} e_{i}=0

 11.62 Demuestre, en el caso de un ajuste de mínimos cuadrados al modelo de regresión lineal simple Yi = β0 + β1 xi + i , i = 1, 2, . . . , n, que \sum_{i=1}^{n}\left(y_{i}-\hat{y}_{i}\right)=\sum_{i=1}^{n} e_{i}=0